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BP神经网络在数据预测中的应用研究任务书
文章来源:www.biyezuopin.cc   发布者:学生毕业作品网站   发布时间:2019-03-15 08:58:44   阅读:538

题目类型

自然科学:□基础研究类    应用基础研究类     √应用研究类

 

社会科学:□基础研究类    应用研究类         综合研究类

选题依据(来源、目的、意义)

 

神经网络具有非线性的基本特征,并具有并行结构和学习能力,对应外部激励,能给出相应的输出。BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成为强分类器。本课题将研究BP神经网络在数据预测中的应用。通过研究该课题,使学生掌握BP神经网算法的基本流程;通过实现,可提高学生的编程能力,为今后的实际工作奠定基础。

可提供的研究条件

(1)计算机系实验室向做毕业设计的学生开放,具体时间为: 

上午8001200,下午200600,晚上7001000

(除去一些其他年级学生上机课时间外)

(2可在学校图书馆查阅有关资料和图书。

工作内容、要求及进程

工作内容及要求:

1. 查阅相关文献,了解BP神经网络算法及Adaboost算法方面的背景知识。 2. 编写程序实现BP神经网络在数据预测中的应用。 3. 编写论文,完成课题。

进程:

319----49    学习BP神经网络算法及Adaboost算法方面的背景知识,掌握其基本流程。

410----510   编写程序,实现BP神经网络在数据预测中的应用

511----61    撰写毕业论文
61----615    毕业论文打印及准备答辩

    签章:                

                                                             

指导教师签发日期:                          

指导教师签字:

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